Google pot saber la diferència entre contingut bo i dolent?

Molts continguts es canalitzen a través de Google i, a mesura que les empreses busquen servir millor als seus clients, Google sempre ha estat actiu per assegurar-se que no se n'abusa de les seves plataformes. Google ha desenvolupat un algorisme per aïllar contingut dolent de contingut bo. Google Algorithm ha fet que el motor de cerca sigui més fàcil d'utilitzar i treballa en la producció de dades de qualitat.

L’algoritme de Google funciona mitjançant un codi anomenat "aranya". Les aranyes funcionen d’una manera molt precisa navegant a través d’enllaços per descobrir pàgines noves (tret que el vostre contingut estigui vinculat a ell, no està indexat). Si es desenvolupen grans volums de contingut, caldrà que es redueixi. Google va crear índexs per reduir el lent procés de tenir una gran base de dades que contingués totes les pàgines que es van ordenar després de la consulta i va facilitar la cerca que no pas fer cerques a tota la base de dades. Una vegada indexat el contingut, Google copiarà i enganxarà la pàgina d'índex. Es pot trobar i mostrar quan coincideix amb la consulta de cerca pertinent. Per tant, Google decideix on anar per cada algorisme de consulta. Google Algorithm és una col·lecció de mètriques que poden personalitzar l’ordre de les pàgines. D'aquesta manera, es redueix el contingut amb moltes paraules clau, perquè aquests llocs web han estat intentant augmentar els seus llocs de cerca per llocs web de correu brossa.

Quan es van crear motors de cerca, els escriptors de contingut van utilitzar l’etiqueta de paraules clau Meta per maximitzar el contingut. Va ser programat per comunicar als motors de cerca la pàgina i mai no va prendre cap decisió sobre factors importants com la identitat i la qualitat del contingut. El desenvolupament de l'algorisme de Google va assegurar que es tenien en compte diversos factors importants abans de publicar contingut a les pàgines. Google Algorithm ha realitzat diverses actualitzacions, i les més destacables són colibrí, pingüí i panda.

Panda (2011) va rebaixar els llocs de baixa qualitat i contingut duplicat i va classificar els llocs amb alta especificitat i alta qualitat. El resultat és que panda ha posat en avantguarda les notícies i les xarxes socials, amb llocs amb pocs números de publicitat. L’inconvenient és que va influir en la qualificació de tot el lloc web, no en les pàgines individuals del lloc. Penguin (2012) pretén filtrar els llocs que creen enllaços anormals per guanyar-se una reputació amb Google. Pingvin va corregir els punts febles de l'algorisme de Google, que va permetre que es deixessin enganyar per una sèrie d'enllaços de baixa qualitat.

El propòsit de Hummingbird (2013) és entendre millor les consultes dels usuaris. No va ser una actualització raonable. Hummingbird aporta contingut a un nivell elevat perquè resol les consultes dels usuaris. Hummingbird ha ajudat a millorar la cerca de Google Voice. Això ha encoratjat els escriptors de contingut a escriure contingut que respongui a preguntes de manera eficaç. Amb l’ajuda de paraules clau i de cerques locals en aquesta pàgina i la cerca de temes rellevants, s’elimina la pràctica d’espamar persones que no saben el que busquen. Es centra en la finalitat de l’usuari, no en les paraules clau. Hummingbird produeix els millors autors de contingut i produeix la millor solució per al descobriment de contingut.

Amb tota equitat, Google ha intentat diferenciar contingut bo i dolent. Després de la diferenciació, el contingut bo té un nivell superior al contingut dolent. Tot i que sempre hi ha excepcions, Google assegura que el contingut bo es diferencia i es posiciona millor que el contingut dolent.